Mit Spielen von künstlicher Intelligenz lernen

Dstl nahm kürzlich an einem zweitägigen Workshop des Projekts Machine Speed ​​Command and Control (MSC2) zum Thema künstliche Intelligenz (KI) teil.

Der innovative Workshop wurde von einem der MSC2-Partner, Cambridge Consultants, durchgeführt. Es brachte mehrere Branchenteilnehmer zusammen mit dem Ziel, in diesem größeren Team ein gemeinsames Verständnis für die Chancen und Herausforderungen der KI zu entwickeln.

Ein Großteil dieses gemeinsamen Verständnisses wurde durch praktische Übungen erkundet und kommerzielle Gaming-Technologien wurden als Thema verwendet. Sie stellten die neuartigen KI-Ansätze des Projekts für Command and Control (C2) über Spiele vor.

Im Rahmen des Workshops bauten die Teilnehmer „Bananenklassifikatoren“ – ein einfaches KI-Tool zur Klassifizierung der Reife von Bananen anhand von Fotos.

Das MSC2-Projekt möchte Wege zur Verbesserung und Transformation von C2 aufzeigen. Dies wird durch das Ziel erreicht, schnellere und bessere C2-Aktivitäten bereitzustellen, die sich schneller auf die Aktivitäten von Gegnern vorbereiten und diese anpassen können.

Der Schwerpunkt liegt im Großen und Ganzen auf der Anwendung von KI auf C2, wie sie im unterstützenden Kontext eines Human Agent Collective (HAC) realisiert wird. Dieser C2-HAC kombiniert menschliche Erkenntnisse mit maschinenschnellen Agenten auf der Grundlage gemeinsamer digitaler Artefakte.

Dieser Workshop wurde ins Leben gerufen, um nicht nur das kollektive Verständnis von KI in der C2-Domäne zu verbessern, sondern auch kommerzielle Spiele wie StarCraft II zu untersuchen.

Dabei handelt es sich um ein kommerzielles Spiel, das von der Wissenschaft und der Industrie in großem Umfang für die KI-Forschung genutzt wird. Es verfügt über eine Programmierschnittstelle zur Unterstützung der KI-Forschung und es gibt auch eine starke E-Sport-Community, was bedeutet, dass große Mengen an von Menschen generierten Daten und Fachwissen vorhanden sind.

StarCraft II machte 2019 Schlagzeilen, als Deepminds AlphaStar AI in der Lage war, die Mehrheit der professionellen menschlichen Spieler zu schlagen; Eine Aufgabe, die deutlich anspruchsvoller ist als frühere KI-Meilensteine ​​wie Schach oder Go.

Das MSC2-Projekt nutzt StarCraft II, um das Potenzial der Gaming-KI zur Unterstützung militärischer C2-ähnlicher Probleme zu untersuchen.

Darüber hinaus wird die Arbeit rund um StarCraft II in eine Reihe internationaler Forschungskooperationen von Dstl projiziert, bei denen der Einsatz von KI zur Unterstützung von C2 in einem multinationalen Kontext untersucht wird.

Dr. Stephen Helsdon, der technische Verantwortliche von Dstl für MSC2, sagte:

„Das MSC2-Projekt läuft nun seit etwa 2 Jahren. Diese Arbeit hat gezeigt, dass wir KI in Spielen wie Starcraft II mit militärischen C2-ähnlichen Problemen in Verbindung bringen können. Diese Spiele ermöglichen es uns, kontroverse Szenarien auf der Grundlage unvollständiger und unsicherer Informationen zu untersuchen.

„Unsere KI ermöglicht es dem Benutzer, den Standort und die Art der roten Streitkräfte in Echtzeit auf der Grundlage unvollständiger Daten über das Schlachtfeld vorherzusagen und Licht durch den Nebel des Krieges zu werfen. Es ermöglicht dem Benutzer, die Denkweise der KI zu verstehen, indem es erklärt, wie sie ihre Vorhersagen erstellt, und so das Vertrauen zwischen dem Menschen und der KI auf ein höheres Niveau hebt.

„In Zukunft wird diese auf Spiele ausgerichtete Forschung mit dem Schwerpunkt auf einer besseren Erklärung von Aspekten der Live-Interaktion menschlicher KI fortgesetzt. Es wird auch die Ableitung einer Strategie auf der Grundlage beobachteter Verhaltensweisen untersucht. Der Workshop selbst hat eine Reihe interessanter technischer Fragen hervorgebracht, denen wir nachgehen werden.“

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